Sind Sie auf der Suche nach einem Crashkurs in Python für Data Science und wollen Sie Ihr erstes Projekt in kürzester Zeit von Grund auf selbst erstellen? Sind Sie ständig auf der Suche nach Informationen in sozialen Netzwerken (wie FB-Gruppen) und wissen nicht, wo Sie mit der Python-Programmierung anfangen sollen? Wenn ja, dann lesen Sie weiter!

Python wird heute häufig in der Datenwissenschaft verwendet, weil es eine ausgereifte Programmiersprache ist, die hervorragende Eigenschaften für Programmieranfänger hat. Einige der bemerkenswertesten dieser Eigenschaften sind das leicht lesbare Kennwort, die Unterdrückung von optionalen Begrenzungszeichen, das dynamische Schreiben und die Verwendung von dynamischem Speicher.

Die Datenwissenschaft verwendet wissenschaftliche Strategien, um Daten zu verarbeiten und Informationen aus ihnen herauszulösen. Sie entfernt sich von einer ähnlichen Idee wie Big Data und Data Mining. Sie erfordert innovative Geräte sowie nützliche Berechnungen und Programmierungen, um mit Datenproblemen umzugehen oder Daten zu verarbeiten und daraus wesentliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Verbesserung und die äußerst nützliche Forschung in der Welt der Informatik und Technologie haben die Bedeutung ihrer grundlegenden und wesentlichen Konzepte in tausend Aspekten erhöht. Dieses Grundkonzept ist das, was wir ständig als Daten bezeichnen, und diese Daten sind das Einzige, was den Weg für alles in der Welt öffnet. Die größten Organisationen und Unternehmen der Welt haben ihre Schöpfung und ihre Philosophien auf Daten aufgebaut und bestimmen einen einzigartigen Teil ihres Gehalts durch Daten. Der Wert und die Bedeutung von Daten kann mit der einfachen Gewissheit verstanden werden, dass ein legitimes Datenspeicherungs-/Verteilungszentrum millionenfach profitabler ist als die reine Goldmine in der fortgeschrittenen Welt.

Das Erlernen aller erforderlichen Fähigkeiten zur Beherrschung von Data Science und maschinellem Lernen könnte jedoch eine Herausforderung sein.

Aber keine Sorge: In diesem vollständigen Leitfaden haben wir das gesamte Wissen, das Sie benötigen, auf einfache und praktische Weise zusammengefasst.

In diesem Buch sind Sie bereit zu entdecken:
- Wie Sie Ihre ersten Schritte in der Welt von "Python" machen. Ich erkläre Ihnen mit leicht verständlichen Bildern, wie Sie Python auf Mac OS X, Windows und Linux installieren.
- Wie Sie Ihr erstes Data Science Projekt von Grund auf mit Python in weniger als 7 Tagen aufsetzen können.
- Praktische Codes und Übungen zur Verwendung von Python. Ich erkläre Ihnen den Schritt-für-Schritt-Prozess zur Erstellung von Spielen wie: "magic 8 ball" und "hangman game".
- Wie funktionieren die Regressionsalgorithmen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden und was sind die besten Tipps und Tricks, um mit ihnen zu arbeiten.
- Wie die Scikit-Learn-Bibliothek bei der Entwicklung eines maschinellen Lernalgorithmus verwendet wird.
- Und noch viel mehr!

Selbst wenn Sie noch ein Anfänger sind, der sich damit abmüht, Projekte mit Python zu starten, wird dieses Buch Ihnen sicherlich die richtigen Informationen geben, um Ihre Programmierkenntnisse auf die nächste Stufe zu heben.

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